这些年来，官方或者民间商业机构，不断搞一些调查报告出来，但几乎普遍现象是，这些调查一出笼，就是一片骂声，质疑声不断，有的判断甚至背离常识，比如中国老百姓的幸福指数。这是为什么？原因在于调查报告被人有意或无意操纵，形成有利于自己的事实。毕竟，学过概率论和统计学的人是少数，所以多数人看到报告上密密麻麻的数字，也不知其中猫腻而被蒙了。
    一、指标
    要调查一个事物，起码要设定几个指标，比如说社会偏见，那就要设定种族偏见、职业偏见等等一系列与之相关的特点。这样一来，不良调查者就可以根据自身的要求，来进行指标设定。
    以争议最大的“幸福指数”为例，它采用是以下十个指标：比如足充裕体验指数（反映的是人们对自身所拥有的客观物质条件的心理体验），心理健康体验指数（反映的是人们在社会适应方面的心理体验），成长发展体验，社会信心体验，目标价值体验，自我接受体验，人际适应体验，身体健康体验，心态平衡体验,家庭氛围体验……
    不知各位注意到没有，这些体验指数，一、都是根据“心理体验”来的，没有诸如家庭收入等客观可测的数据，二、这些指标都避开了对于社会可能的负面体验指标，比如对于政治问题的体验，所以幸福体验指数，说白了，本质上就是“说好话”的调查。

    二、抽样和测量
    从概率理论上说，只要样本数达到1000个，就可以将置信度和置信区间确定得很准确，最大标准误只有0.05，或者表述为“有95%的把握，结果在总参数值的正负5的区间内”，准确度就相当高了，美国大选的民意调查样本只有2000左右，预测大选结果基本上都准确的，样本到达2500个的话,标准误的概率最多就只有0.01了。
    表面上好象准确度很高啊，其实里面有玄机，很多调查虽说是随机抽样或概率抽样，其实往往采用的是配额抽样，而配额抽样的抽样框，常常是过时的。抽样方式不正确，往往就就象盖洛普预测1948年美国大选杜威获胜一样，结果常常是不正确的。
    做每个调查，都必须有适当的抽样方法，才能保证调查对象的特征跟总体对象的特征相吻合。总体上，只要样本够多，通过概率抽样的方式，比通过非概率抽样的方式更可信，更真实。
    可以说，抽样质量决定抽样可不可信，然而很多公司或者调查员图省事，或者减少抽样数量却虚报大数，或者采用非概率抽样的方式，比如就近法、判断法抽样，走在街上随便问几句，结果常常有悖于真实情况。
    所以在看一项调查报告的时候，一定要看它的抽样方法，才能自己得出准确或不准确的结论，但很多调查报告报道出来后，新闻却不报道调查的抽样方式，这是因为记者不懂得抽样方式的重要性更大于结果，最后也把老百姓给蒙了。

    三、加权
    加权主要用于定距测量和定比测量，比如说吧，你觉得你收入中有三个指标对你很重要：工资收入、奖金、外快三项内容，其中工资收入对你格外重要，那么你就给他加权，本来三个指标的分量是1:1:1，你特别给工资收入加权为2，变成2：1：1，这样工资在你收入体系中的重要性就明显比其他两个指标大了一倍。
    加权是抽样调查中，最容易出猫腻的地方，一般来说，没有必要的和特殊的理由，都不会采用加权的办法。然而出于使调查结果向自己预想的结果倾斜，调查者往往会对通过加权的办法，增加对自己有利的指数的权量。比如某个网站在综合排名中，美誉度低而流量高，他就会想尽办法让调查公司把流量指标加权，美誉度降低，这样综合排名就上去了。
    2000年美国新闻与世界报道的美国大学榜，上年排名第八的加州理工学院，窜升到第一位，排在哈佛、耶鲁、普林斯顿之前，原因就在于对于平均科研经费加权，结果就完全不一样。

    四、离散趋势
    在分析测量数据的时候，各类调查公司，常常会报出一些集中趋势的数据，比如平均数，这是最常见的，还有中位数和众数等（这些一般比较少）。
    表面上看，平均数对于了解国家情况，也够准确的了。然而事实上并非如此，观测一个社会，不仅仅是观测一个社会的平均状况，更重要的是观测一个社会的分布不均匀状况，这样才有利于了解大家的态度、收入和生活情况。
    比如说，一个国家国民收入20000元，这并没有价值，我们更需要的是知道，国民收入哪一部分掌握在哪些人手里，社会是不是贫富分化严重，这就要看离散趋势，要看哪些人并不在这个平均数上，多少看出社会财富的集中程度。
    有离散数学基础的人，应知道标准差（又称方差）是一个测量离散很关键的函数，它能够准确地告知离散程度，以国民的收入为例，标准差就可以看出财富的分布是否均匀了，如果这个数字很大，就说明国民财富分布极不均匀，贫富失衡。同时，知道方差，还可以通过标准分数测量，哪些行业的薪酬水平，在社会上处于什么水平：

         行业平均收入-国民平均收入
     Z= --------------------------
             标准差
     Z如果等于1.4左右（印象中是这个数），那么这个行业的工资水平，就是10%的富人之列了。
     有意思的是，一些政府统计部门有大型计算机，也早采用了SPSS软件进行统计分析，但在社会上公布时，故意不公报标准方差和离散数，这里面太值得琢磨了，怕大家看不懂吗，还是怕大家不愿意看？

    五、怎么样看抽样？
    抽样调查不是一种准确的科学，其结果只是反映了概率和趋势。但中国的调查里猫腻实在是太多，因此在看抽样一定要注意以下几个项：
    1、指标是否准确，能否代表所想调查的变量。
    2、样本是否够大，用什么方式抽样的，这才看得出这项调查的信度和效度。
    3、有否故意加权，导致数据失真。
    4、有否计算标准方差或其他离散数，还是故意漏了方差不报？
    当然，这是主要的抽样猫腻所在，还不包括其它大的小的猫腻了，看明白了这些问题，我们看调查报告就不会被那些王八蛋调查所蒙了。